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从科学研究到政策制（zhì）定，从经济发展（zhǎn）到社会（huì）治理，都（dōu）离不开统计与数据科学的支持（chí）。“用数据说（shuō）话、用数据决策、用数据管理、用（yòng）数据创新”已（yǐ）蔚然成风。
据陈松蹊介绍，首届全国（guó）统计与数据科学联合会议的举行（háng）是（shì）为了聚集、展示全国统（tǒng）计与数据科学的研（yán）究力量和成果，推（tuī）动与国家重大需（xū）求的对（duì）接（jiē），加强（qiáng）与工业界（jiè）的交（jiāo）流合作。
统计是大数（shù）据时代的基石
“当今的信息时代，数据已经成为一（yī）种重要资源，而统计与数据科（kē）学则（zé）为数据（jù）的收集、处理、分析和解释提供了强大的理论基础和方（fāng）法（fǎ）。通过这些理论和（hé）方法，我们（men）可以更好地挖掘数（shù）据中（zhōng）的信息（xī），揭示数据背后的规律和趋势，从而推动科学（xué）研究的进步。”国务院（yuàn）参事鲜祖德在会上表示（shì）。
中国（guó）科学院院（yuàn）士、北京大学副校长张锦表示，作为数据资源开发的（de）基石，统计与（yǔ）数据科学迎来了崭（zhǎn）新的（de）发展机遇（yù）。经济（jì）统计、风险管理、精算（suàn）学、数理统计、卫生（shēng）统计、大数（shù）据等研（yán）究方向的演变，很大地丰富（fù）和拓展了统计（jì）与数据科学的内（nèi）涵和外延（yán）；在大（dà）气（qì）治理、机器学（xué）习（xí）、人工智能、金融经济、医（yī）疗卫生等多（duō）个领域，统计与数据科学为（wéi）解决（jué）复（fù）杂问（wèn）题提供了方案，扮演着不可或缺的角色。“统计（jì）与数据科学，既是学术研究的（de）前（qián）沿领域，也越来越成为经（jīng）济（jì）社会发展的（de）重要支柱。”张锦（jǐn）说。
中国（guó）人民大学原常务副校长袁卫教授在回（huí）顾统计学科发展历史后表示，世界进入了大数据、数（shù）字化（huà）的新时代，这对统计学科无疑是重要机遇。
“在大数据时代，数据科学不仅与统计学有联系，而且与计算机（jī）科学、数（shù）学、人工智能等学科都有联系，数据科（kē）学已发展（zhǎn）成为多学科交叉（chā）学科。”中国科学院院（yuàn）士、中国科学院数学（xué）与系统科学研究（jiū）院（yuàn）研究员马志明表示，但同时，大数据的海量和非结构特征也给统计学提出新的研究问题。因此，统（tǒng）计学科迫切（qiē）需要建立大数据（jù）分析的统计学（xué）基础，为数据（jù）科学建立严谨的（de）统计分析体（tǐ）系（xì）和计算（suàn）基础（chǔ）。
为人工智能提供强大引擎
人工（gōng）智能（néng）的突飞猛进，正在给统计这一传（chuán）统学科带来全新的机遇和（hé）前景。
“如果（guǒ）没有（yǒu）概率统计理论与方法，没（méi）有数据科学，人（rén）工智能的智商可能就会为零。”鲜祖德直言，人工智（zhì）能的发展依靠海（hǎi）量数（shù）据，凭（píng）借统计概（gài）率等模型进行深度学习，概率统计和数（shù）据科学与人工智能有着直接（jiē）联系。
“健康大数据，政府大（dà）数据，人文（wén）大数据，经济金融大数据，生物（wù）大数据，科学大数据，工（gōng）程大（dà）数（shù）据，网络大数据，它们已（yǐ）渗透到我们（men）生活和（hé）科学研究（jiū）的方方面面。”普林斯顿大学教授范剑青说，海量数据的挖（wā）掘催生（shēng）了人工智能的发（fā）展，大数据为（wéi）人工（gōng）智能提供了燃料和（hé）动力。
“过去10年，从围棋到（dào）机械（xiè）臂（bì）、无人机管理、自动驾驶控制，我们亲（qīn）眼见证（zhèng）了统计学习与优化决策的交融所产生的令人叹为观止的案例。从2012年卷积神经（jīng）网络AlexNet赢得ImageNet图片识别比赛到如今（jīn）的聊天机（jī）器人ChatGPT仅用了10年，发（fā）展之快令人难以置信。”范剑（jiàn）青（qīng）感叹道（dào），这些（xiē）骄人成就背后的引擎是（shì）统计加工程（chéng），统计科学的作用无（wú）人（rén）质疑。
“统计学科的发展能否得（dé）到社会的承（chéng）认，关（guān）键在于统计学家能否解（jiě）决社（shè）会需求，能否作（zuò）为一（yī）个‘科学的公使’，学会（huì）其他学科的语言，在解决统计问（wèn）题的同时，帮助其他学科解决它们的问题。”范剑青强调，“我们的学科（kē）应该与时（shí）俱进，抓住科学发展和社（shè）会（huì）支持的脉点。以应用（yòng）为背景，将其（qí）提炼成一（yī）个统计问题，用统计（jì）的（de）思（sī）想解决这（zhè）个问题，并用其他学科（kē）的语言，把我（wǒ）们的成果反馈给社会，这才（cái）是一门好的统计与数据（jù）科学（xué）。”
(责编：申佳平、陈键)
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